Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Grupos de Pesquisa, Pesquisa Acadêmica, Brasil
Resumo
O estudo apresenta um retrato da pesquisa acadêmica sobre inteligência artificial no Brasil. O objetivo foi identificar as áreas de conhecimento, instituições e temas das aplicações de inteligência artificial, além de perceber como estão as pesquisas sobre o tema na Ciência da Informação. Para tanto, o estudo bibliométrico coletou dados do Diretório de Grupos de Pesquisa do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (760 Grupos de Pesquisa), da Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (2.516 registros de teses e dissertações), e usou o programa IRaMuTeQ para identificação de temas nos resumos das teses e dissertações.
Biografia do Autor
Priscila Ramos Carvalho, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Doutoranda em Ciência da Informação pelo IBICT / ECO - UFRJ (desde 2020). Mestre em Ciência da Informação pelo IBICT / ECO - UFRJ (2020). Especialista em Gestão Empresarial pela FGV / RJ (2008) e em Marketing pela ESPM / SP (2004). Graduado em Sistema de Informação pela UNESA / RJ (2019) e em Comunicação Social pela UCSAL / BA (2003). Colabora com o Laboratório da Rede de Humanidades Digitais (Larhud) e com os grupos de pesquisa: Ciência, Dados, Redes e Metrias (Scimetrics), Memória e Sociedade da Informação (Meso), e Perspectivas Filosóficas da Informação (Perfil-i). Interesses de pesquisa: infraestuturas de big data e inteligência artificial (economia de plataforma, capitalismo de plataforma, outros); governança e política digital; gestão de dados e acesso à informação (FAIR, data cloud, recuperação da informação); e as práticas transversais entre as Humanidades Digitais e os movimentos ciência aberta, dados abertos e código aberto em prol da decolonialidade e democratização do conhecimento.
Fábio Castro Gouveia, Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz)
Tecnologista em Saúde Pública da Fundação Oswaldo Cruz Brasil, líder do Grupo de Pesquisa Ciência, Dados, Redes e Metrias - (Scimetrics) e participa como pesquisador na Rede Zika Ciências Sociais. Biólogo, mestre em Microbiologia e Imunologia e doutor em Química Biológica (Educação, Gestão e Difusão de Biociências), fez um pós-doutoramento curto como Visiting Fellow da Katolieke Universiteit Leuven (Bélgica) selecionado no edital 2009 do Coimbra Group Scholarships Programme for Young Professors and Researchers from Latin American Universities. Desenvolve pesquisas na área Ciência da Informação com ênfase em Estudos Métricos da Informação (Cientometria, Webometria, Altmetria e Indicadores de Ciência, Tecnologia e Inovação), Métodos Digitais, STS, Data Science e Tecnologia Blockchain, e na área de Divulgação Científica e Comunicação em Saúde, com ênfase em estudos sobre internet e mídias sociais.
Marcos Gonçalves Ramos, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Possui graduação em comunicação social pela Pontificia Universidade Católica (1986) e mestrado em Ciencia da Informacao pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1992). Tem experiência na área de Comunicação, com ênfase em Comunicação cientíca e jornalismo científico. Criação e desenvolvimento de roteiros históricos, artísticos e culturais na Europa, Unidos e Canada. MBA em gestão de serviços com ênfase em turismo e hotelaria pela universidade federal fluminense programa de pos- graduçao em turismo. Desenvolve estudos sobre redes de informação, impacto de ciência e tecnologia, turismo e sustentabilidade. Doutorando em ciência da informação com pesquisa com ênfase nas áreas de história da ciência, sociedade da informação e do conhecimento e sistemas de mediação de produtos e serviços de informação em rede.
Seção
Comunicação Oral - Bases de Dados, Periódicos e Fontes
